1、负责数据治理体系建设，开展主数据、元数据、数据标准及数据质量管理等相关工作。 2、负责物料、客商、设备、工序等核心主数据的标准制定、清洗维护及数据字典建设，梳理和维护业务数据血缘关系。 3、针对关键生产工序制定数据质量规则，组织数据质量检查与问题治理，提升生产数据的完整性、准确性和一致性。 4、负责多源异构数据的采集、集成与开发，打通实时数据库、ERP、MES、LIMS等系统数据。 5、参与数据仓库或数据湖建设，设计数据分层模型，开发批处理和流处理任务，支撑关键业务指标计算与分析。 6、负责数据服务接口及数据产品开发，为工艺优化、质量分析、数字化应用等场景提供数据支持。 7、协同业务部门统一指标口径，开发报表及专题分析应用，支持生产、设备、质量等业务决策。 8、配合数据科学相关工作，提供高质量数据集及基础数据支持，推动数据在业务场景中的落地应用。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理、自动化、工业工程、冶金工程等相关专业。 2、熟悉数据治理、数据开发、ETL、数据仓库或数据湖相关方法，具备较强的数据处理与集成能力。 3、熟悉SQL、Python等常用数据开发工具，了解主流数据处理或计算框架者优先。 4、了解ERP、MES、LIMS、实时数据库等工业系统，有制造业或流程工业相关项目经验者优先。 5、具备良好的逻辑分析能力、沟通协作能力和问题解决能力，能够与业务及技术团队高效协同。 6、具备较强责任意识和持续学习能力，能够支撑数据治理与业务应用的持续推进。