1、负责冶金行业机器视觉应用场景的需求分析、技术选型及解决方案设计。 2、负责机器视觉相关平台及算法能力的研发与优化。 3、负责视觉应用软件的设计、开发、测试及部署落地。 4、结合业务场景开展目标检测、图像分割、缺陷识别、OCR 等视觉算法开发与应用验证。 5、配合项目实施，推进算法模型在实际生产场景中的优化、集成与落地应用。

1、硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、人工智能、模式识别、电子信息等相关专业，具备深度学习、机器视觉等相关研究或项目背景。 2、具备扎实的数学基础和算法基础，熟悉机器学习、深度学习基本原理。 3、熟练使用Python、C++、C#中的一种或多种编程语言，熟悉PyTorch、PaddlePaddle等至少一种主流深度学习框架。 4、熟悉YOLO、ResNet、Transformer、Vision Transformer等主流视觉模型，具备目标检测、图像分割、缺陷识别、OCR 等相关任务的研究或实践经验。 5、熟悉OpenCV、Halcon等常用视觉库，了解传统图像处理方法。 6、了解视觉大模型相关架构及应用，有实际项目经验者优先。 7、具备算法复现、模型优化和工程化落地能力，有模型轻量化、性能调优或工业场景部署经验者优先。 8、具备良好的责任意识、沟通协作能力和技术分享意识，能够适应项目推进过程中的任务节奏。