在边端侧算力设施基础上进行行业AI应用的研发。具体要求包括： （1）熟悉计算机视觉、大语言模型的常用算法、模型、应用框架； （2）熟悉计算机视觉、大语言模型相关技术的应用边界； （3）能够在基础模型上结合具体场景应用的需求，进行模型外周配套软件算法的优化； （4）能够针对应用场景需求提出合理的架构方案和技术路径，并开发实现； （5）具有在端侧、国产化中小算力环境下进行整体软件的优化，使之具备产品化性能。

1、27届硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机械工程、人工智能等相关专业 2、熟悉计算机视觉和大语言模型的应用，熟练掌握Prompt Enginerring、Context Enginerring、Loop Enginerring等工程方案，熟悉至少一种大模型应用框架（如LangChain/RAGFlow等）； 3、深刻理解CNN/ViT计算机视觉模型的能力边界，前后处理类型和流程，能够结合应用需求选择事宜模型，并进行必要的前后处理逻辑的设计优化； 4、理解大语言模型能力评估方法，深刻理解大语言模型的幻觉抑制、记忆力管理、知识库应用等方法，能够结合场景需求选择最佳性价比模型，并综合工程手段对响应时延、推理准确度等指标进行优化。 5、具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与不同背景的团队成员协作。