1、参与存储核心算法开发与优化，涉及 FTL 映射、垃圾回收、磨损均衡等方向； 2、参与介质健康管理算法研究：块健康度评估、寿命预测、读参数调优； 3、参与测试数据的处理、建模与分析，仿真平台搭建； 4、参与新型存储介质算法预研与方案验证； 5、完成算法验证脚本与文档编写，配合团队推进方案落地。

1、计算机、微电子、软件等相关专业，硕士及以上学历； 2、算法与数据结构基础扎实，具备一定的概率统计与建模基础； 3、掌握 C/C++ 或 Python 中至少一种语言，有课程设计或项目实践经验； 4、了解 NAND 闪存原理或 SSD/eMMC/UFS 存储架构者优先； 5、有数据分析、机器学习相关项目或竞赛经历者优先； 6、逻辑清晰，主动性强，愿意长期在存储算法方向深耕。