一、通信场景智能体架构设计 1、针对通信⽹络运维、仪表测试、⽇志分析等业务流程，设计模块化Agent架构（如Planner、 Executor、Memory、Tool Integrator）； 2、构建⾯向5G/6G信令分析、KPI异常定位、测试⽤例⾃动⽣成等任务的专⽤智能体⼯作流。 二、⼯具调⽤与系统集成 开发LLM与通信领域⼯具链的深度集成能⼒，包括： 1、调⽤测试仪表API（如信令注⼊、参数配置）； 2、查询⽇志数据库（Elasticsearch、ClickHouse）； 执⾏⽹络诊断脚本（如ping、traceroute、信令回溯）； 3、对接运维⼯单系统（如BSS/OSS）； 4、设计鲁棒的Tool Calling机制，确保Agent在复杂、噪声环境下的可靠执⾏。 三、记忆与知识增强机制 1、构建动态通信知识库（如设备⼿册、故障案例库、协议规范），结合RAG实现上下⽂感知的精准推理； 2、设计短期记忆（对话状态）与⻓期记忆（经验沉淀）机制，⽀持多轮复杂任务持续演进。 四、评估、安全与落地优化 1、建⽴⾯向通信场景的Agent评估体系（任务完成率、执⾏安全性、响应时效）； 2、实现敏感操作的权限控制、操作审计与⼈⼯⼲预机制，满⾜运营商级安全合规要求； 3、与产品、前端、后端团队协作，将Agent能⼒封装为可嵌⼊仪表界⾯或运维平台的标准化服务。

1、计算机、⼈⼯智能、通信等相关专业硕⼠及以上学历，有LLM应⽤或智能体（Agent）开发经验； 2、熟悉主流Agent框架或具备⾃研 Agent系统经验； 熟悉使用Prompt Engineering、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute等智能体核⼼技术； 3、通信或运维领域理解，熟悉通信⽹络架构。