1. 负责AI Agent相关产品的研发与落地，涵盖Agent编排框架、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、人机协同等核心能力建设。 2. 参与Agent平台后端服务建设，支撑Agent会话、任务执行、权限控制、执行记录与审计追踪，保障平台的高可用与低延迟。 3. 负责车载座舱、会议系统、消费硬件、企业服务等不同场景下的Agent应用开发与功能迭代，适配不同终端的交互特性。 4. 将业务系统能力封装为Agent可调用的工具（Tool/Function Calling/MCP），建设统一工具接入规范与开发者体系。 5. 参与RAG链路开发，包括文档切片、向量化、召回排序与上下文注入，持续优化检索准确率与响应速度。 6. 构建流式输出、实时日志、长任务状态推送、失败恢复等端到端工程能力，提升用户交互体验。 7. 与产品、算法、业务团队紧密协作，推动Agent应用从需求、原型到上线迭代的闭环落地。

1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。 2. 熟练掌握Python/Java/Go/TypeScript中至少一门语言，具备扎实的编程基础与工程能力。 3. 熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等至少一种），理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent范式者优先。 4. 熟悉微服务架构、RESTful API设计，了解WebSocket/SSE/流式响应，有高并发、分布式系统开发经验者优先。 5. 了解大模型基本原理，有大模型应用开发、RAG、Function Calling相关项目或实习经验者优先。 6. 具备良好的抽象与平台化思维，能够将业务场景沉淀为可复用的能力和组件。 7. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的跨团队协作与问题排查能力。