1.负责动力大数据相关技术研发与落地，基于新能源车辆云端海量动力电池运行、充电及环境数据，开展电池云端安全预警模型搭建与迭代优化，精准识别电池热失控、压差异常、绝缘故障等安全风险，持续提升预警准确率与可靠性。 2.负责动力电池车云融合算法开发、验证与迭代工作，依托车端实时数据与云端历史数据协同优化电池SOC、SOH及寿命估算算法，提升电池状态全域感知精度。 3.负责动力电池云端数据深度价值挖掘，通过大数据分析与机器学习挖掘电池衰减、故障及用户使用特征，输出数据分析成果，支撑电池安全运营、研发优化、售后提质等业务落地。

1.招聘对象：2027届本科及以上学历毕业生。 2.专业要求：大数据、计算机科学技术、电子科学与技术，电力电子技术、自动化等相关理工科专业优先。 3.英语水平：通过国家四级。 4.综合素质：乐观开朗、积极上进、反应灵敏，思想素质过硬。具备较强的语言表达、沟通协调、团队协作与应变能力，有强烈的团队意识、责任感及奉献精神。抗压能力强，业务技能与管理意识突出，善于运用新方法解决问题。 5.专业技能：熟练掌握Python编程语言，有良好的编程规范；熟悉代码版本管理（如git），能够高效完成代码协作开发工作；熟悉算法基础上线流程，了解算法开发常见工具链（如pyspark、docker等）；熟悉常见的机器学习模型及AI算法训练流程，对工程领域的AI算法应用有较深见解，熟悉算法应用场景及应用上下限。