1.负责车辆控制系统中AI算法的研究与开发，包括但不限于车身控制、动力控制、底盘控制、热管理控制、能量管理控制、车辆传感器模拟等方向。 2.承接公司AI战略，转化为控制系统产品线的具体AI产品功能及体验需求。 3.推动算法从原型开发到量产落地的全流程，解决工程化中的兼容性、实时性、可靠性问题，输出可量产的算法方案及技术文档。 4.跟踪AI领域的前沿技术，结合车辆控制需求，提出创新型解决方案。 5.撰写技术文档、专利和学术论文，参与相关技术标准的制定。 6.分享技术经验，提升团队整体AI技术能力。

1.招聘对象：2027届博士学历毕业生。 2.专业要求：计算机，软件工程等相关专业。 3.外语水平：通过国家四级，具有良好的英语听说读写能力。 4.综合素质：乐观开朗、积极上进、视野开阔、思维敏捷，有较强的自主学习能力、创新能力、沟通能力及抗压能力，善于运用新的工作方法解决问题。 5.技术能力： 5.1精通机器学习（回归、分类、聚类、强化学习等）、深度学习（CNN、RNN、Transformer 等）核心算法原理，具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、最优化理论等）； 5.2熟练掌握��少 1 种主流 AI 框架（TensorFlow/PyTorch），具备独立完成算法建模、训练、部署全流程的能力； 5.3深入理解车控核心域（车身、动力、底盘、热管理）中至少 1-2 个方向的工作原理、控制逻辑及工程规范； 5.4熟悉 TensorRT、SNPE、NCNN 等常用部署工具；了解大模型及多模态大模型算法，熟练使用 vllm、TensorRT-LLM 等大模型部署工具之一。