1、负责大数据集群（Hadoop/Spark/Flink等）全生命周期管理：规划、部署、扩容、升级及日常运维，保障集群高可用与数据安全； 2、性能调优与故障攻坚：深度监控集群指标（资源、任务、存储），识别性能瓶颈并系统性调优，主导复杂故障快速定位与根因分析； 3、参与大数据基础架构的选型与设计，协助业务团队优化数据模型与作业性能； 4、主导运维自动化与智能化：研发自动化运维工具，引入AIOps能力（智能告警、异常检测、故障自愈），构建统一集群管理平台，推动运维操作代码化、可视化。

1、熟悉Linux操作系统，具备系统级性能调优和网络排障能力； 2、了解监控告警体系（Zabbix/Prometheus/Grafana）及看板开发； 3、了解Hadoop生态（HDFS、YARN）、Spark、Flink、Hive、Trino等组件的原理与运维要点，了解权限管控体系（LDAP、Ranger、Kerberos）； 4、具备Python编程能力，有工具/日志分析/数据爬取相关经验，了解AIOps、智能运维工具者优先； 5、强烈的Owner意识与良好的跨团队沟通协调能力，能主动推动问题闭环。