1、负责知识图谱的构建、维护与应用，包括知识抽取、知识融合、知识推理、知识表示等全流程技术 2、负责知识库系统的设计与开发，包括本体建模（Ontology Modeling）、schema规范设计、实体-属性关系三层抽象 3、负责RAG系统中的知识图谱增强检索（GraphRAG）技术研发 4、结合实际应用场景，提供知识图谱技术解决方案，与大数据技术相结合支撑相关应用建设 5、跟踪知识图谱与图计算领域前沿技术，推动技术创新与成果转化

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业 2、掌握知识图谱、图计算相关算法，熟悉知识本体和本体建模，熟练掌握知识图谱的构建和应用等技术 3、熟悉知识抽取、知识融合、知识推理、知识表示与知识管理等核心环节 4、掌握机器学习、深度学习相关常用算法，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 5、具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言 6、在以下领域中具备坚实的理论背景和实践经验：知识图谱、图神经网络、自然语言处理、信息抽取与检索 7、关注相关工业和学术领域的最新进展 8、有图数据库（如Neo4j等）使用经验者优先