1、运用AI技术对运维数据（监控指标、日志等）进行分析与处理，落地故障预测、异常检测、智能告警等AIOps能力，提升运维效率与质量； 2、与运维智能体/自动化工具协作开展人机协同运维：智能体任务定义、告警研判、工单自动处理与执行结果校验； 3、参与运维项目的规划、实施与验收，保障核心业务系统全链路稳定性； 4、协助运维成本管控与优化，通过合理的资源分配与高效的运维工具使用降低成本； 5、跟进大模型、AIOps技术迭代，沉淀智能运维方案与工具链。

1、计算机类本科及以上，编程功底扎实，掌握Python/Java/Go任一主流语言； 2、AI工程能力：懂机器学习、深度学习基础，有运维场景落地经验优先，TF/PyTorch框架加分，可把AI落地运维场景； 3、LLM专项：主动跟进大模型技术，实操过提示词工程，了解智能体协作模式，能定义智能体任务并校验其执行结果； 4、懂底层架构、中间件（Nginx/Redis/Kafka等）、容器平台（Kubernetes），不能仅限于一线/二线运维操作； 5、加分项：持有PMP/ITIL、CKA/CKAD等认证。