1、参与大数据数据模型设计与数据治理方案落地，支撑领域数据资产体系建设； 2、参与大数据应用开发：数据报表、指标体系、标签体系的设计与开发实现； 3、参与数据中台运营及数据资产运营，提供数据接口服务能力支撑； 4、支撑数据+AI融合场景落地：大模型应用、RAG、Agent、智能分析等场景的数据侧开发； 5、向算法方向延伸：参与机器学习模型的数据准备、特征工程与效果分析，形成数据设计与算法双向能力； 6、参与大数据平台日常运维问题排查、性能调优与调度优化。

1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能、数据科学等相关专业； 2、了解Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、ClickHouse等主流大数据技术，对分布式计算与存储架构有基本理解； 3、熟练使用Python或Java至少一种开发语言，具备良好的编码规范与工程化意识； 4、了解机器学习/深度学习基本原理，对LLM应用、RAG、Agent、Prompt工程有了解或实践经验者优先； 5、熟悉MySQL/Oracle等关系型数据库，掌握SQL；了解Linux基础操作与Shell脚本； 6、对数据治理、DCMM等数据管理方法论有了解者优先。