1. 参与AI训练数据的采集、清洗、标注与预处理流程，保障数据质量与完整性； 2. 负责数据管道与ETL任务的开发与维护，支撑模型训练与推理的数据供给； 3. 参与数据仓库、特征存储或数据集管理系统的设计，优化数据组织与存取效率； 4. 持续监控数据质量指标，识别并处理数据缺失、分布偏移等异常情况； 5. 编写数据处理规范与技术文档，配合算法团队完成数据版本管理与迭代更新。

1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学或相关理工科专业； 2. 熟悉Python或SQL，具备脚本编写与常用数据处理库的使用能力； 3. 了解常见数据存储系统（如关系数据库、对象存储或消息队列等）； 4. 对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力与质量管控意识； 5. 有数据爬取、清洗、特征工程或数据可视化相关项目经验者优先。