1. 负责能源电力系统预测、优化调度及控制算法的研究与开发； 2. 设计并实现数据驱动的机器学习或运筹优化模型，解决能源场景中的分析决策问题； 3. 参与算法工程化全流程，包括训练、部署、监控与持续优化； 4. 跟踪AI及大模型前沿技术，探索其在能源领域的创新应用； 5. 与多团队协作推动算法落地，并撰写规范技术文档。

1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子、能源或相关理工科专业； 2. 熟练掌握Python或C++，具备扎实的工程开发与调试能力； 3. 熟悉常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），了解时间序列或优化算法基础； 4. 了解模型部署、容器化或MLOps基本概念，有项目或竞赛经验者优先； 5. 具备自驱力和独立解决问题能力，善于沟通协作，对能源AI方向有浓厚兴趣。