1、协助算法工程师进行前沿技术研发工作； 2、参与ADAS、DSM、AEB等目标检测、跟踪和识别项目技术研发； 3、从事神经网络模型量化、压缩剪枝等技术研发； 4、使用前沿算法库，并实现相应算法研究；

1、计算机、电子和数理等相关专业高年级本科生以及硕博研究生； 2、熟悉计算机视觉相关知识，有较强算法实现能力； 3、了解机器学习和深度学习相关理论知识； 4、熟悉至少一种深度学习框架或通用仓库（Pytorch，MMCV，Huggingface等）； 5、对一类以上的视觉处理算法有基本了解，如：运动跟踪，物体分割、多任务，目标检测，人脸识别等； 6、在CCF会议与期刊发表过高质量论文（CVPR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等）优先； 7、有个人技术博客或GitHub有独立工程优先。