1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界； 5.负责私有化大模型部署与应用研究，进行模型选型、推理服务化、量化压缩、性能优化与国产化适配，保障大规模、高并发场景下的稳定运行； 6.跟踪大模型、多智能体、RAG、工具调用、强化学习对齐等前沿技术，进行技术预研与可行性验证，输出技术方案并推动落地。

1、硕士及以上学历，计算机/人工智能/通信/电子/自动化等相关专业 2、精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，理解Transformer及大语言模型原理，熟悉Prompt工程、微调、RAG、Function-Calling等核心技术； 3.熟悉智能体（Agent）相关技术体系，包括多智能体编排、工具调用、记忆存储、任务规划等，有智能体平台或Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen等）实战经验者优先； 4、具有良好的沟通表达能力、学习能力、团队合作精神