方向一：座舱系统 1、负责座舱系统（基于Linux/QNX/Android）的底层开发、调试与优化； 2、负责座舱系统稳定性以及系统bug修复（如黑屏、死机、性能卡顿等），建立系统稳定性监控机制； 3、负责座舱系统外设驱动驱动开发及通信协议栈（Ethernet AVB/TSN）的移植与调试； 4、负责座舱系统功能联调、问题分析及解决、功能开发策略验收； 方向二：视觉算法 1、负责图像处理、机器视觉、视频图像等方面的算法研究与开发 2、负责视觉算法相关软件框架、数据结构优化。负责算法效率优化，确保算法在嵌入平台上高效运行 3、负责算法的工程化落地，提升算法系统的性能和业务指标，满足车载软件开发流程与质量 4、负责评估算法实际应用中的性能表现，持续优化算法精度和鲁棒性 5、与产品、硬件、测试等团队紧密协作，推动算法在实际车载场景中的应用落地，解决技术难题 方向三：音频算法 1、负责车载通话降噪音频算法研发，包含AEC回声消除、ANS降噪、AGC自动增益、语音增强等音频前处理算法的设计、仿真、实现与调试，支撑车载语音、蓝牙电话、CarPlay等场景ECNR算法适配。 2、负责座舱多媒体音效算法开发与优化，涵盖IIR滤波、延时、增益、反相等基础音效，以及全景声、无麦K歌、模拟声浪、3D Chime提示音等特色音频功能的算法设计、工程化与效果调校。 3、面向车载复杂工况，针对性开展算法性能与体验优化，重点适配低功耗、低延迟、车舱复杂噪声等车载场景特性，持续提升车载音频稳定性与用户听觉体验。 4、输出合规的音频算法方案，确保产品满足车载功能安全、信息安全及行业法规标准。 5、跟进音频算法前沿技术，开展AI降噪等新技术预研与方案落地，持续迭代座舱音频核心能力。 方向四：端侧大模型 1、大模型垂直领域微调与适配 • 负责多模态大模型VLM在智能座舱场景的垂直领域微调与适配 • 参与领域数据需求设计及SFT/LoRA/QLoRA等微调实验 • 探索DPO/GRPO等偏好对齐方法在车载对话场景中的应用 • 跟踪大模型微调技术前沿，推动新技术在座舱场景落地 2、模型量化压缩与端侧部署 •参与大模型在车规芯片（如高通，英伟达Jetson等）上的适配与推理优化 •负责GPTQ/AWQ/GGUF等模型量化方案的实验与评估 •参与端侧推理引擎的性能调优，包括内存优化、算子适配、推理加速等

1、硕士及以上学历； 2、专业要求：信号与信息处理、通信工程、电子信息、计算机、应用数学等相关专业 3、技术语言要求：熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python、C/C++等），有程序设计和项目经验者优先 4、其他要求： 1）在软件公司或相关领域有实习经验。 2）参与并获奖的各类编程竞赛或技术比赛。 3）具备自主学习能力和解决问题的能力、 良好的沟通能力和团队合作精神、具备创新意识； 5、英语CET6及以上，无挂科记录。