1.参与基于大模型（LLM）的AI应用开发，包括Prompt调优、SKILL优化、RAG流程搭建、Agent工作流配置等； 2.协助数据处理工作，完成数据采集、清洗、结构化整理等任务； 3.配合团队完成汽车垂直领域知识库建设，包括文档解析、文本向量化、检索优化等； 4.参与AI功能模块的开发、测试与调试，协助完成Demo搭建与效果验证； 5.跟踪AI前沿技术动态，定期输出调研笔记或技术分享。

1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2.编程能力：熟练使用Python，能独立编写数据处理和逻辑处理脚本； 3.AI基础：了解大模型基本概念（Prompt Engineering、RAG、Embedding、Agent、Harness Enineering等），有相关课程项目或个人实践者优先。 4.框架经验（加分）：接触过LangChain、Dify、Coze等任一AI开发框架/平台者优先； 5.综合素质：对AI技术有热情，学习能力强，具备良好的沟通协作能力; 6、英语CET6及以上，无挂科记录。