1、参与业务 AI 技术架构整体规划与方案设计，协助完成架构方案梳理、技术文档整理，沉淀可复用技术组件及落地方法论； 2、参与业务需求拆解与技术痛点分析，协助完成 AI 技术选型、可行性分析和方案资料整理，配合业务智能化、数字化升级项目推进； 3、从编程实现和工程化任务起步，参与 AI 模型微调、算法部署、算力调度等研发工作，跟进项目全流程，复盘落地难点，在实战中积累 AI 工程化经验； 4、对接研发、产品、业务、运维等多部门，完成需求对接、进度同步、问题沟通，配合团队推进项目落地； 5、持续调研 AI 前沿技术、主流架构方案和开源生态，完成技术预研、资料汇总和竞品技术分析，协助团队完善 AI 技术规范和知识库。

1、双一流院校硕士研究生毕业，特别优秀者可放宽至 985 院校本科，计算机相关专业；有 AI 架构项目、科研课题、算法研发或模型微调相关经验者优先； 2、熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/C++），有扎实的算法和数据结构基础，了解主流 AI 框架、模型原理与工程化基本逻辑； 3、逻辑思维清晰，具备良好的系统性思维与问题拆解能力，有良好的文档撰写和复盘总结习惯； 4、具备较好的沟通表达能力、跨部门对接和需求对齐能力，能够配合团队完成项目落地，有较好的团队协作意识和职场适应能力； 5、具备良好的自主学习能力和钻研精神，对 AI 技术方向有浓厚兴趣，愿意长期深耕技术领域，有一定的抗压能力，可接受短期出差，能够适应管培生快速培养节奏。