结合业务需求，运用机器学习、智能体应用和决策优化等技术，参与智能制造、质量控制、生产运营和辅助决策等场景的项目调研、问题分析、方案设计、算法开发与落地验证，支撑企业数智化转型。

1、了解机器学习、深度学习、时序预测和强化学习等基本原理，熟悉回归、分类、聚类、神经网络、CNN、RNN、Transformer等模型的典型应用；了解大语言模型、RAG、工具调用、工作流和智能体应用等基本概念。或了解线性规划、混合整数规划、动态规划或启发式算法，能够将实际业务问题抽象为数据、目标、变量和约束；使用过Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化工具。 2、掌握Python，熟悉Scikit-learn、PyTorch或TensorFlow等至少一种主流框架，具备数据清洗、特征工程、模型训练、效果评估和代码调试能力；能够使用AI Coding工具辅助开发，并具备良好的工程实现、逻辑分析和问题解决能力。 3、有使用大语言模型 / AI 智能体解决实际问题的项目或实习经历（RAG、工具调用、工作流、智能体应用等）优先，有使用 AI Coding 工具辅助开发的经验优先，有模型算法工程落地的实操经历者优先。 4、计算机科学、人工智能、数据科学、管理科学、工业工程、运筹学、自动化、控制工程、统计学或其他与算法建模、智能制造相关专业，硕士及以上学历。