1、负责大模型、机器学习 / 深度学习相关算法落地开发，包括模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 应用、多模态方案设计与工程实现； 2、基于业务需求搭建 AI 应用系统，参与数据预处理、数据集构建、模型训练、评估、优化、部署全流程工作； 3、对接后端服务，将 AI 能力封装成 API 接口，完成模型推理服务开发、性能调优，保障线上推理稳定性、响应时延与吞吐量； 4、调研前沿 AI 技术、开源模型框架（PyTorch/TensorFlow、vLLM、LangChain 等），评估技术方案，选型适配公司业务场景； 5、参与 AI 项目需求评审、方案设计、单元测试、文档编写，协同产品、后端、测试团队推进项目交付； 6、持续优化模型效果、推理效率，解决上线后出现的幻觉、精度不足、资源占用过高、并发异常等线上问题； 7、搭建基础 AI 工具链，包含向量库、数据集管理、模型版本管理、训练 / 推理环境维护。

1、硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机相关专业优先； 2、熟练使用 Python 进行 AI 开发，掌握 PyTorch 者优先；熟悉 FastAPI/Flask 等 Web 框架开发 AI 服务接口； 3、熟悉大模型应用开发：RAG、微调（LoRA/QLoRA）、Prompt 优化、Agent 开发，有开源大模型落地经验优先； 4、掌握至少一种向量数据库（Chroma、FAISS、Milvus、PGVector），了解检索链路优化方案； 5、了解模型部署方案，具备推理性能调优经验者加分； 6、熟悉 Git、Docker 基础，能够使用容器打包 AI 推理服务；了解 Linux 常用运维命令； 7、熟悉数据处理工具：Pandas、NumPy；具备文本、图像、音频任一领域项目经验均可。