1)负责铁路设备故障诊断、预测性维护、异常检测等AI算法在产品中的应用。 2)开发计算机视觉（如轨边图像缺陷检测）及时序数据分析模型，推动AI大模型（智能问答、辅助决策）在运维场景落地。 3)协同软件团队完成算法的工程化封装、接口对接与系统集成部署。

1)研究生及以上，计算机、自动化、数学、轨道交通等相关专业。 2)精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow；掌握目标检测、图像分割或时序数据分析技术。 3)了解RAG、LangChain等框架，具备Prompt工程能力者优先。 4)熟悉模型在端侧（ARM/GPU）的部署与优化。 5)有铁路5T系统、智能巡检、预测性维护项目经验，或熟悉车辆/信号/工务业务者优先。