智能应用研发：参与部门重点科技项目及智能产品的全生命周期建设，负责核心模块的代码编写、单元测试与功能迭代；重点参与智能体（AI Agent）的设计与开发，包括Prompt工程优化、RAG（检索增强生成）架构搭建及Agent工作流编排。 数据处理与挖掘：负责业务数据的采集、清洗、标注及特征工程处理；基于海量数据构建算法模型原型，验证技术方案的可行性，为智能决策提供数据支撑。 系统对接与集成：负责智能模型与现有业务系统的API接口开发与对接，确保AI能力能够高效、稳定地嵌入业务流程。 技术跟踪与落地：跟踪人工智能领域（特别是大模型、NLP、知识图谱等）的前沿技术动态，结合省内业务发展需求，探索技术落地场景，形成技术解决方案。 文档撰写：编写相关的设计文档、接口文档、部署手册及测试报告，确保项目资料的规范性与完整性。

资格要求： 1. 学历与专业 硕士研究生及以上学历应届毕业生。 计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业。 2. 技术能力 编程基础：熟练掌握Python编程语言；掌握Java或C++中的一种；具备良好的数据结构与算法基础，熟悉常用设计模式。 AI与大模型： 了解机器学习/深度学习基础理论； 加分项：有大模型应用开发经验，有Prompt工程实践经验。 数据处理：熟练使用SQL，了解常用的数据清洗和特征处理方法；有Hadoop/Spark等大数据处理框架使用经验者优先。 开发框架：了解Flask/FastAPI等Web开发框架；了解Linux常用操作技术。 3. 综合素质 具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力，能够独立排查和解决开发中的技术问题。 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作积极主动，责任心强。 对新技术有好奇心，具备快速学习能力，能够适应金融科技领域的快速发展。 4. 优先条件 有高水平学术论文发表、专利授权或国家级以上编程竞赛获奖者优先。 有实际AI项目开发经验（如智能客服、知识库问答、自动化流程机器人等）或相关实习经历者优先。 熟悉金融业务流程或具备相关行业背景者优先。