负责智能驾驶云端数据平台、研发工具链及相关业务系统的全栈研发工作，包括需求分析、方案设计、开发实现、测试验证、部署上线及持续优化。 负责平台前端页面及交互功能开发，参与数据管理、任务编排、数据检索、数据可视化、权限管理、流程审批等功能建设。 负责后端服务、业务接口及核心模块开发，完成系统架构设计、数据库设计、接口设计和服务性能优化。 参与大规模数据处理平台及工具链建设，支持智能驾驶数据采集、上传、解析、清洗、标注、检索、回灌、评测等业务流程。 负责平台与对象存储、消息队列、计算集群、算法服务、标注平台及第三方系统之间的接口集成。 参与微服务架构、容器化部署、持续集成与持续交付体系建设，提升系统研发、测试和交付效率。 负责系统日常运行维护、故障定位及问题修复，持续提升平台的稳定性、可用性、安全性和可扩展性。 编写并维护技术方案、接口文档、部署文档、测试说明及用户操作手册。 与产品经理、项目经理、算法工程师、数据工程师及测试工程师协同工作，推动需求高质量落地。

计算机科学、软件工程、自动化、电子信息或相关专业，本科及以上学历。 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络及常用软件设计模式。 熟练掌握至少一种后端开发语言，如 Java、Go、Python、C++ 或 Node.js，具备良好的工程化开发能力。 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、Gin、FastAPI、Django、Flask 等一种或多种后端开发框架。 熟练掌握 JavaScript 或 TypeScript，熟悉 Vue、React 等主流前端框架及相关生态。 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，具备数据库表结构设计、SQL 编写及性能优化能力。 熟悉 Redis、Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch 等常用中间件或基础组件。 熟悉 RESTful API、WebSocket、RPC 等接口设计与服务通信方式。 熟悉 Linux 环境及常用命令，能够独立完成应用部署、日志分析和故障排查。 熟悉 Git、Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI 等研发与部署工具中的一种或多种。 具备良好的编码规范、文档意识、问题分析能力和团队协作能力。 具备较强的责任心和自驱力，能够主动推进任务并解决研发过程中的复杂问题。