参与公司大数据平台、数据仓库、实时数据链路设计与开发，负责离线 / 实时数据采集、清洗、加工、调度落地； 基于 Flink、Spark、Hive、Doris、Iceberg 、 paimon 等大数据组件搭建数据处理任务，建设业务指标体系，支撑数据分析、报表、业务数字化决策； 对接业务、算法团队需求，完成数据需求评审、数据模型设计、ETL 开发、任务运维与问题排查； 持续优化数据任务性能、存储成本、任务稳定性，提升数据产出时效与资源人效； 参与数据规范、数据质量、数据血缘治理，推动团队数据资产标准化建设。

2027 届全日制本科及以上应届毕业生；计算机、软件工程、数据科学、统计学、自动化等相关专业； 优先重点高校（C9/985/211、海外知名高校）博士、硕士候选人，优秀本科生可考虑；顶尖博士可对接政企双聘专项引才政策。 技术能力 扎实计算机基础：掌握操作系统、计算机网络、数据库原理，熟练使用 SQL； 至少掌握 Java/Scala/Python/go 其中一门编程语言； 了解大数据生态至少一项主流组件：Spark / Flink / Hive / ClickHouse / Doris / paimon； 了解数据仓库分层思想、维度建模理念者优先； 有大数据相关课程项目、竞赛、实习经验者优先；有实时计算、数仓开发实习经历可纳入实习生转正通道优先评估。 综合素质 逻辑思维清晰，具备良好需求理解、问题排查能力； 主动学习意识强，有良好沟通协作能力、责任心； 认同公司数字化发展方向，愿意长期深耕大数据领域。