1. 参与大模型、机器学习或智能体应用的设计、开发、测试和迭代； 2. 协助完成提示词工程、检索增强生成（RAG）、模型服务及业务系统集成； 3. 参与数据准备、模型/应用效果评测、问题分析和性能优化； 4. 跟踪AI技术发展，并将适用能力转化为可验证的业务应用。

1. 掌握Python，理解机器学习、深度学习或大语言模型的基本原理； 2. 了解至少一种AI开发框架或大模型应用开发方式； 3. 具备基础的数据处理、接口开发和实验评估能力； 4. 有AI项目、论文复现、竞赛或相关实习经历者优先； 5. 重视事实准确性、隐私安全、模型风险和应用效果验证。