1.独立完成视觉功能开发与调试，确保视觉系统满足检测精度与速度要求，保障项目视觉验收通过； 2.负责项目中2D/3D视觉硬件的选型评估与测试验证，完成视觉系统的安装、标定、测试与联调等； 3.开发基于传统算法与深度学习的缺陷检测算法，优化检测准确率与误报率； 4.定期汇报调试进展，系统记录并分析问题，提出可行的解决方案； 5.编写视觉应用培训教材与操作手册，为客户端部署提供技术支持。

1. 硕士及以上学历应届毕业生，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、光学工程、测控技术与仪器、电子信息类等相关专业； 2. 掌握图像处理基础理论，了解2D/3D视觉检测常用算法（如滤波、图像分割、特征提取、模板匹配等）； 3. 熟悉相机、光源、镜头等视觉硬件基本原理与选型要素，有课程设计、竞赛或实习中使用工业相机者优先； 4. 了解TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，具备缺陷检测相关课程项目或开源实践经历者优先； 5. 具备C/C++或Python编程能力，能运用OpenCV、Halcon等工具进行基础视觉开发； 6. 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力及快速学习能力，适应技术类岗位成长节奏。