1.负责核心业务场景（如搜索/推荐/广告/风控）的算法设计与迭代，利用机器学习/深度学习技术提升业务核心指标。 2.参与海量数据的特征工程、模型训练、在线推理及效果分析，解决实际业务中的召回、排序、纠偏等问题。 3.跟踪业界前沿的深度学习算法（如LLM、图神经网络、多模态），探索前沿技术在业务场景中的落地可能性。 4.负责线上算法的性能优化，确保高并发场景下的算法稳定性和低延迟。

1.学历专业： 2027届本科及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化、物理等相关专业。 2.编程能力： 熟练掌握Python/Java/C++中的至少一种，具备良好的编码习惯和工程落地能力；熟悉Linux开发环境。 3.算法基础： 精通常用的机器学习算法（LR、GBDT、SVM）和深度学习模型（DNN、Transformer），对损失函数、优化器、正则化有深入理解。