1. 客户需求理解与场景拆解 ● 参与客户沟通，理解客户实际业务流程和使用场景； ● 将相对模糊的业务需求拆解为清晰的 Agent、工具、数据和系统需求； ● 协助识别哪些问题适合通过 Agent、API、Skills、工作流或自动化方式解决； ● 与产品、研发团队共同完成技术方案设计。 2. Agent 应用开发与配置 ● 基于公司智能体平台完成 Agent 的创建、配置、调试和部署； ● 编写和优化 Prompt、Skills、Tools 及 Agent 工作流程； ● 根据业务需要完成 API、MCP 或其他第三方系统能力的接入； ● 对 Agent 执行效果进行测试，并持续优化准确率、稳定性和响应效率。 3. 快速原型与技术验证 ● 针对客户需求并基于AngelOS快速制作 Demo / PoC； ● 善于利用 AngelOS、Claude、Cursor 等 AI 工具辅助完成开发和问题排查； ● 能够快速阅读陌生项目、接口文档和代码； ● 对新的 AI 模型、Agent 框架和工具保持学习，并快速验证其业务价值。 4. 部署与问题解决 ● 协助完成 Agent 在客户环境中的部署和配置； ● 排查接口、网络、权限、数据、模型调用以及 Agent 执行过程中出现的问题； ● 能够通过日志、接口返回、Agent 执行轨迹等信息定位问题； ● 推动问题从“发现”到“解决”形成完整闭环，而不是简单转交给其他团队。 5. 沉淀可复用能力 ● 将客户项目中反复出现的问题沉淀为标准 Skills、Tools、Prompt、工作流或解决方案； ● 整理项目实施文档、问题记录和最佳实践； ● 帮助团队把“一次性交付”逐渐转化为“可复用产品能力”。

基础要求 ● 计算机、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历； ● 0–2 年开发、AI 应用、技术支持、解决方案或相关工作经验，优秀应届生亦可； ● 至少掌握 Python / JavaScript / Java / Kotlin 中一种编程语言； ● 了解 HTTP、REST API、JSON 等基本概念； ● 能够阅读接口文档并完成基础 API 调用和调试； ● 熟悉 Git 等基本开发工具。 AI 能力 我们不要求你具备模型训练背景，但希望你： ● 使用过 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流大模型产品； ● 对 LLM、Agent、Prompt、Function Calling / Tool Calling 有基本理解； ● 对 MCP、Skills、RAG、工作流等 Agent 相关技术有兴趣； ● 能够熟练利用 AI 辅助自己写代码、读代码、查问题和学习陌生技术。 我们特别看重 1. 问题解决能力：遇到陌生问题时，能够主动查资料、看日志、做实验、使用 AI，不轻易停留在“我不会”。 2. 快速学习能力：面对一个完全没有接触过的 API、系统或者技术，能够在较短时间内理解并开始动手。 3. 业务理解能力：不仅关注代码能不能运行，还会思考：“客户真正想解决的问题是什么？” 4. 动手能力：愿意自己搭环境、调接口、写 Demo、看日志，把想法真正跑起来。 5. 沟通能力：能够把复杂技术问题用简单的语言向客户或非技术人员解释清楚。 6. Owner 意识：遇到问题愿意持续跟进并推动解决，而不是简单地说“这个不是我的问题”。 加分项 具备以下任意经验均为加分项，不要求全部具备： ● 有 Agent / AI 应用开发经验； ● 使用过 OpenClaw、LangChain、LangGraph、Dify、Coze 等 Agent / AI 应用框架； ● 有 MCP Server / Tool / Plugin / Skills 开发经验； ● 有企业 API、钉钉、飞书、企业微信等系统集成经验； ● 有 Android / Linux 环境开发或部署经验； ● 有自动化测试、Browser Automation、GUI Agent 相关经验； ● 有 ToB 项目、客户现场、售前 PoC 或技术支持经验； ● 自己做过 AI Agent、自动化工具或其他 AI Side Project。