"1. 研发与项目管理智能化：利用大模型与Agent技术，实现需求分析、代码生成/审查、智能测试、智能排期、进度跟踪与风险预警等研发与项目管理环节的自动化。 2. 智能运维与DevOps自动化：构建AIOps Agent，完成告警分析、根因定位、故障自愈、日志异常检测，以及CI/CD、发布、变更的自然语言驱动操作。 3. Agent框架与ChatOps助手：设计Agent推理、规划、工具调用等核心模块，集成LangChain等生态，打造可通过IM交互的研运助手。

"1.2027届本科及以上计算机、人工智能、电子信息等相关专业，扎实的计算机基础，精通Python（或Go/Java），有实际项目经验优先。 2.了解Docker、Kubernetes、CI/CD等云原生及DevOps技术，了解软件研发生命周期和敏捷方法。 3.对LLM、Agent、RAG等AI技术有强烈兴趣，能动手调用API解决问题，自驱力强，善于沟通。"