1. AI Agent设计与开发 参与智能体应用的开发，利用大语言模型与领域知识，实现实验设计辅助、数据分析、报告生成等场景的智能化。 完成业务需求分析、系统设计、全栈开发（对话接口、RAG管线、工具调用、前端交互）、测试与部署。 2. 模型评估与测试体系（Harness）建设 设计并维护AI Agent的评估测试框架（Evaluation Harness），构建覆盖准确、安全、鲁棒性的评估指标和测试数据集。 开发自动化测试流水线，对模型输出质量、幻觉、延迟等进行持续监控和回归测试，驱动Agent迭代优化。 3. 系统集成与维护 实现Agent与现有电子实验记录本（ELN）及低代码平台的互联互通，确保数据流的畅通。 负责应用的日常维护、bug修复、性能调优，编写相关技术文档与用户手册。 4. 跨团队协作与产品迭代 与DMPK科学家、项目经理、运维团队紧密合作，将AI能力融入日常研发流程。 通过收集用户反馈、运营数据，分析产品痛点与核心需求，持续改进产品的智能水平和用户体验。

1. 统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业 2. 深入理解机器学习/深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的基本原理（Transformer、预训练、微调、RLHF等）。 3. 熟悉提示工程、检索增强生成（RAG）、Agent推理循环等概念 4. 有LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent开发框架的实际项目经历；有RAG、工具调用、对话系统开发经验者优先。 5. 熟悉常见的前端Vue.js开发技术及后端开发语言和框架，如C#，.NET Core，EF，Python，Django等 6. 熟悉API设计技术 7. 熟悉数据库技术，如MySQL, SQL Server, MongoDB 8. 具有良好的业务理解力,学习能力和团队沟通能力。