1. AI应用场景开发与落地 结合公司生产制造、设备管理、质量管理、能源管理等业务场景，挖掘AI应用需求； 负责AI大模型、智能助手、知识库、智能分析等应用方案设计与实施； 推动AI技术在生产效率提升、设备预测维护、异常分析、工艺优化等场景落地。 2. 智能制造数据应用 负责设备运行数据、生产数据、质量数据的采集、清洗、分析及应用； 基于MES、EAM、IoT等系统数据，开发智能分析模型和辅助决策工具； 建立设备故障分析、OEE提升、能耗优化等数据应用模型。 3. AI工具开发与推广 参与企业AI平台、智能体（Agent）、自动化流程工具建设； 开发企业内部AI助手，如设备维修知识助手、工艺知识助手、数据分析助手等； 推动AI工具在业务部门应用，提高员工工作效率。 4. 数字化创新项目支持 参与智能制造、自动化改造、数字化转型项目； 协同IT、生产、设备、质量、研发等部门推进AI项目实施； 跟踪AI技术发展趋势，评估新技术在制造业应用价值。；

1、人工智能、数据科学与大数据技术、工业工程、智能制造等相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握Python编程，具备数据处理、模型调用及API接口开发能力； 3、熟悉机器学习、深度学习及大语言模型应用开发技术，掌握Prompt工程、RAG知识库构建与智能体开发方法； 4、具备数据库（SQL）、数据可视化及工业数据分析实践经验，有设备预测性维护、视觉检测或制造领域AI项目经验者优先。