1、负责核心算法的研发与迭代，包括但不限于目标检测、图像分割、分类识别、姿态估计、3D点云处理等； 2、针对工业场景的挑战进行算法的调优、加速和轻量化设计； 3、负责数据采集、清洗、标注方案的制定，构建高质量的领域数据集； 4、完成算法的训练、验证和测试，并负责模型在边缘计算设备或服务器上的部署、集成与性能监控； 5、与软硬件团队紧密协作，参与相机选型、打光方案设计，为整体视觉方案提供算法层面的输入； 6、编写相关的技术文档、专利和算法报告，为内外部提供技术支持。

1、计算机、数学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，有工业视觉算法研发与落地经验优先； 2、扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉CNN、Transformer等主流模型架构； 3、精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架； 4、具备良好的C++ 编程能力，有使用OpenCV、Halcon或VisionPro等传统图像库解决实际问题的经验； 5、具备优秀的分析解决问题能力、团队协作精神和创新意识，对将技术应用于工业场景有浓厚兴趣。 优先条件： 1、有模型部署经验，熟悉TensorRT、OpenVINO、ONNX等任一工具链者优先； 2、有3D视觉（双目视觉、结构光）、视频分析（行为识别、跟踪）或工业缺陷检测项目经验者优先； 3、熟悉工业安全生产或智能物流检测等相关标准与场景者优先。