1、参与需求评审，理解业务场景，识别测试重点和风险，协助设计并执行功能、接口、兼容性、性能及回归测试； 2、准确记录、跟踪和验证缺陷，协助开发复现、定位和解决问题，推动问题闭环并输出测试记录和质量文档； 3、学习使用 Python 和常用测试工具，参与接口或 UI 自动化脚本、测试数据及持续集成流程的建设和维护； 4、了解系统部署和运行环境，能够使用常用 Linux 命令查看文件、日志、进程、端口和系统资源；了解 Docker、Kubernetes 的基本概念以及应用部署、启停、配置、回滚和排障流程； 5、响应项目及现场问题，协助收集现象和环境信息、分析日志、验证解决方案，及时同步进展并沉淀操作指引、问题记录和复盘文档； 6、使用 AI 工具辅助分析需求、补充测试点、生成测试数据或脚本、分析日志和整理报告；对 AI 结果进行复核，并能说明实际提效效果。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、通信工程、自动化等相关专业； 2、了解软件测试基本流程和用例设计方法，具备 Python 基础；接触过 Postman/Apifox、Selenium/Playwright/Appium、JMeter 等工具中的一种或多种即可； 3、了解操作系统、网络和数据库基础；有 Linux、Docker、Kubernetes 或应用部署实践者优先，不要求具备独立运维经验； 4、有课程设计、实验室、竞赛或个人项目经历，能清楚说明测试思路、问题发现过程和解决办法； 5、有 AI 工具实际使用经历，能说明用 AI 完成的任务和验证方法；了解 AI 应用、RAG 或 Agent 测试者优先； 6、工作细致，具备质量意识、责任心、主动学习、逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，愿意响应和跟进现场问题。