岗位职责 • 参与平台服务的部署、监控、巡检和日常运维，协助保障系统的稳定性、可用性和性能。 • 参与运维流程、资源管理、容量规划和成本优化等工作，逐步建立系统化的运维意识。 • 学习并应用 Kubernetes、CI/CD、Prometheus、SLS 等云原生技术，参与容器化部署、服务监控和故障定位。 • 参与 MongoDB、Redis 等中间件的日常管理、性能分析和故障排查，协助解决慢查询、高并发及资源瓶颈问题。 • 使用 Ansible 等自动化工具，参与自动化部署、配置管理和持续集成流程建设。 • 使用 Python 或 Go 开发运维工具、自动化脚本和效率平台，提升发布、巡检、监控及故障响应效率。 • 与研发、测试等团队协作，参与生产问题分析和系统可靠性、可扩展性优化。 • 参与 AI 在智能告警、故障分析、运维问答、自动化处理等场景中的探索与落地。 任职要求 • 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、信息安全等相关专业。 • 具备 Linux 基础，了解常用命令、进程管理、网络配置、日志分析和 Shell 脚本。 • 了解 Kubernetes、CI/CD、Prometheus、日志平台等云原生或 DevOps 技术，有课程设计、实验室或个人项目经验者优先。 • 了解 MongoDB、Redis、MySQL 等数据库或中间件的基本原理，具备基础的数据存储、查询和故障排查能力。 • 掌握 Python、Go 或其他至少一种编程语言，能够编写基础的自动化脚本或工具。 • 了解 Ansible、Docker、Git 等自动化运维和研发协作工具，有实际使用经历者优先。 • 对云计算、云原生、DevOps、SRE 或 AI 运维方向感兴趣，具备较强的学习能力和问题分析能力。 • 具备良好的沟通协作能力，能够适应技术学习、项目实践及必要的值班安排。 加分项 • 有 Kubernetes、Docker、CI/CD、Prometheus、SLS 等项目实践经验。 • 有 MongoDB、Redis 等中间件使用、监控或性能优化经验。 • 有开源项目、技术博客、竞赛、实验室项目或相关实习经历。 • 有 AI Agent、智能运维、日志分析、自动化故障处理等项目经验。 • 了解 Go 语言或具备云原生相关认证。