岗位职责 1. 参与基于大语言模型的智能 Agent 产品研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、知识检索和多 Agent 协作等能力。 2. 负责 Agent 应用的需求分析、技术方案设计、开发测试及上线迭代。 3. 建设 RAG、Function Calling、工作流编排、模型路由和上下文管理等核心模块。 4. 接入企业内部系统、数据库及第三方服务，提升 Agent 在真实业务场景中的任务完成能力。 5. 构建 Agent 评测体系，持续优化任务成功率、响应速度、稳定性和推理成本。 6. 跟进大模型及 Agent 领域的新技术，并推动其在实际产品中的验证和落地。 任职要求 1. 计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士学历。 2. 熟练掌握 Python，具备良好的数据结构、算法和软件工程基础。 3. 了解大语言模型基本原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Embedding、Function Calling 等技术。 4. 使用过至少一种 Agent 或大模型应用开发框架，如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 或 Semantic Kernel。 5. 熟悉 HTTP API、数据库及常见后端开发技术，能够独立完成服务开发与调试。 6. 具备较强的问题分析、快速学习和团队协作能力，能够将开放性需求转化为可落地的工程方案。 7. 有相关课程项目、科研项目、实习经历或开源作品；不要求正式工作经验。 加分项 1. 有完整的 Agent、AI 助手或大模型应用项目经验，并能说明技术选型、评测方法和优化过程。 2. 熟悉向量数据库、知识图谱、模型微调或推理服务部署。 3. 了解 Docker、Kubernetes、云服务及基本的分布式系统知识。 4. 有前后端全栈开发、开源项目贡献或高质量技术博客。 5. 在大模型、自然语言处理、机器学习相关竞赛或论文中取得成果。