【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求； 2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计； 3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出； 4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。 【任职要求】 1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先； 2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历； 3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发； 4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先； 5. 有过一定的数据处理和数据分析经验； 6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排； 7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力； 8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。 【工作地点】北京、上海、广州