工作职责： 1. 深入理解量化行业数据处理业务，根据投研与交易团队的业务需求定义业务逻辑，将原始基础数据、市场数据及行情数据转化为可直接使用的数据资产与业务指标。 2. 负责数据口径与质量门禁把关，制定数据口径判定标准与质量准入规则，确保进入研究层的数据准确、可信、可追溯。 3. 主动发掘潜在数据源，评估其质量与可用性，挖掘可为投研所用的增量信息，探索特征化潜力并推动落地为可用的数据资产，持续拓展数据版图。 4. 与投研、技术、交易团队紧密协作，深入理解股票、期货、期权、债券等标的的业务特性，将金融知识与数据工程能力结合，输出高质量的数据解决方案。 任职要求： 1. 国内外知名院校本科及以上学历，金融、财务、经济、数学、统计、计算机等相关专业优先；具备财务、金融知识背景。 2. 对股票、期货、期权、债券等常见二级市场标的有扎实的知识储备，至少对 A 股股票有深入了解（交易规则、财务指标、行业分类、风格因子等），有海外市场标的经验者优先。 3. 具备数据处理或特征工程经验，能够从投研视角理解数据需求。 4. 熟练使用 Python / SQL 等数据处理工具，具备数据清洗、特征工程、指标计算及自动化报表开发能力。 5. 工作积极主动，具备出色的业务理解能力、沟通协调能力及数据敏感度，能够将业务语言转化为数据逻辑。 加分项： 1. 有互联网数据挖掘与分析经验，能够从海量数据中挖掘增量信息与规律，熟悉数据质量与治理体系（血缘、元数据、SLA）。 2. 有数据厂商工程侧或研究服务经验（如通联、聚源、Wind），贴近数据源头与口径。 3. 熟悉 A 股市场 Level-2 行情数据、财务数据（如 Wind、同花顺、聚源等）及另类数据的处理与特征化。 4. 有数据可视化、BI 报表开发或数据产品化经验，能够将复杂数据以直观方式呈现给投研团队。