实习生将深度融入项目组，参与实际工作流： - 在导师指导下，协助完成指定的AI功能模块或软件功能模块的开发与单元测试。 - 参与业务数据的收集、清洗、标注等预处理工作，辅助模型训练与评估。 - 负责或协助编写项目技术文档、API接口文档及用户操作手册。 - 定期参加项目组技术分享会、代码评审会，在实战中学习成长。 专业技能要求： 1.熟练掌握 Python 编程语言及常用数据科学库（如NumPy, Pandas）。 2.熟悉数据预处理、特征工程的等训练模型的基本方法。 3.了解机器学习、深度学习的基本原理和常见模型，使用过sklearn和pytorch等框架者优先。 4.使用coze/dify/百炼等低代码平台进行AI应用开发的经验者优先。 5.拥有AI项目实战经验或可展示的课程设计/竞赛作品是重要加分项。