岗位职责 1. 负责生成式AI技术在教育场景的应用研发与落地，设计贴合教学/学习需求的 AI 解决方案，推动技术转化为实际教育价值； 2. 参与或主导核心项目的技术探索与方案设计，负责可行性论证、技术选型及路径规划，攻克场景化落地中的关键技术难题； 3. 参与或主导核心项目的开发实现，包括编码、代码评审（CodeReview）及自测，承担系统设计的质量责任，保障项目按期高质量交付； 4. 在大模型规模化、高并发落地过程中，主导系统高性能、高可用、高扩展性设计，同时平衡技术实现与成本效益，确保商业与技术可行性； 5. 与产品（PM）、教研团队深度协作，深入拆解教育业务逻辑，确保技术方案与业务目标深度对齐，支撑业务高效推进。 任职要求 1.2025年12月-2026年7月海内外应届毕业生，研究生学历，理学/工学相关专业； 2. 具备扎实的科研能力，有独立开展研究项目的经验、以第一作者发表过高水平论文优先考虑，需在简历中体现研究成果（如论文、项目、专利等）； 3. 具备扎实的工程实现能力：熟悉 Python，精通 Java 开发；深入理解并熟练运用 Spring 生态、Redis、RocketMQ/Kafka、Elasticsearch 等中间件，掌握其核心原理与调优方法； 4. 熟悉分布式系统设计、多线程编程，具备高性能系统开发与性能调优经验，能应对高并发场景下的技术挑战； 5. 对生成式AI应用研发有强烈热情，熟悉提示工程、Agent 框架、RAG 技术、向量数据库等工具链，具备快速学习新技术的能力。 我们能提供 1. 行业新兴技术实践场景：团队拥有居业界（付费应用）前列的大模型 token 使用量与 LLM 高并发规模，可以直面真实业务中的技术挑战，积累大模型大规模落地经验； 2. 探索技术落地的 “无人区”：参与从0到1的AI教育应用创新，亲身推动技术对教育形态的突破性改变，实现技术价值与社会价值的双重沉淀； 3. 海量真实数据与用户基础：依托业界前列的付费用户规模，获取大规模、高价值的一手教育场景数据，为技术迭代提供坚实支撑； 4. 有竞争力的薪酬与成长空间：提供行业前列的薪酬体系，配套完善的技术分享及职业发展路径，支持你在AI+教育领域持续深耕。 我们期待对AI改变教育有信念、有能力的你，一起用技术重构学习体验，定义教育的未来形态。