岗位职责 - 协助开发团队完成Java后端及大数据相关项目的模块开发、代码编写与调试，配合完成需求落地。 - 参与大数据相关需求评审、技术讨论，梳理数据处理逻辑，提出合理的技术优化建议。 - 负责日常代码、大数据处理脚本的整理、注释编写，配合团队完成代码评审，确保代码规范。 - 协助排查Java后端及大数据项目中的简单bug，参与测试用例、数据校验用例的编写与执行，保障项目质量。 - 学习并运用Java相关技术框架及大数据基础技术，配合团队完成日常开发、数据处理任务，积累项目实战经验。 - 协助进行简单的数据清洗、转换、分析等工作，配合团队完成数据相关落地任务。 - 完成上级交办的其他技术相关辅助工作。 任职要求 基础要求 - 本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学等），在校学生（大二、大三、研一、研二优先）。 - 具备良好的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，对Java开发及大数据领域有浓厚兴趣，积极主动，责任心强。 - 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速融入团队，配合完成工作任务。 - 保证稳定的实习时间，能全程参与项目开发周期者优先。 技术要求（具备以下任意3-4项即可，有相关项目经验者优先） - 掌握Java基础语法，熟悉面向对象编程思想（封装、继承、多态），熟练运用常用集合框架（List、Map、Set等）。 - 了解MySQL数据库基础，掌握SQL语句的编写、查询优化基础，熟悉简单的数据库设计。 - 了解Spring、SpringBoot等常用框架的基本使用，能配合完成简单的接口开发。 - 熟悉大数据基础概念，了解Hadoop、Spark、Flink等大数据框架的基本原理及使用场景;了解Spark基础用法，能使用Spark Core、Spark SQL进行简单的数据读取、过滤、聚合等数据处理任务，可配合团队完成基础数据处理工作。 - 了解数据处理全流程，掌握基础的数据清洗、转换、去重、脱敏方法，能使用Hive编写简单的HQL语句进行数据查询，或使用Spark完成基础数据处理任务者优先。 - 了解版本控制工具（Git）的基本使用，能参与团队代码提交、合并等操作。 - 有个人Java小项目、大数据相关课程设计或相关实习经验者优先，能独立完成简单模块开发或数据处理任务更佳。