岗位职责： 1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。 任职要求： 1. 学历与经验：2025届～2026届计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士或博士研究生，具备算法相关实习经验者优先（实习时间不少于3个月，可尽快到岗者优先）。 2. 技术兴趣与方向：对人工智能前沿技术有强烈兴趣，尤其是大语言模型、多模态学习、机器学习、数据挖掘等领域，有相关项目或研究经验者优先。 3. 论文阅读与实现能力：具备较强的论文阅读和复现能力，能够快速理解并实现State-of-the-Art算法。 4. 数学与算法基础：扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数值优化、最优化方法等；具备良好的算法和数据结构基础。 5. 编程与工程能力：熟练掌握至少一门主流编程语言（如Python/C++/Java/Golang），有良好的代码实现和调试能力；熟悉Linux开发环境。 6. 大数据与分布式计算：对Hadoop、Spark等分布式计算框架有基本了解，具备大规模数据处理经验者优先。 6. 软性素质：具备较强的学习能力、自驱力和承压能力，善于沟通与团队协作，对技术有好奇心和追求。 加分项： 1. 在顶级会议（如NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等）或期刊发表过论文； 2. 在Kaggle、天池等算法竞赛中取得优异成绩； 3. 有大规模数据处理或分布式训练经验（如Megatron/DeepSpeed/FSDP）； 4. 熟悉常见深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）； 5. 对知乎产品及社区生态有较深理解。 我们提供： 1. 深入参与知乎亿级用户产品背后的AI技术挑战； 2. 与优秀的AI团队共同探索大模型与多模态技术的应用边界； 3. 丰富的计算资源（高性能GPU集群）与数据资源（知乎高质量内容生态）； 4. 有竞争力的薪酬待遇和员工福利，以及开放的成长环境。