药明生物（股票代码：2269.HK）是一家全球领先的合同研究、开发和生产（CRDMO）公司。公司通过开放式、一体化生物制药能力和技术赋能平台，提供全方位的端到端服务，帮助合作伙伴发现、开发及生产生物药，实现从概念到商业化生产的全过程，加速全球生物药研发进程，降低研发成本，造福病患。 药明生物在中国、美国、爱尔兰、德国和新加坡拥有超过12000名员工。凭借这些员工组成的专业服务团队，以及卓越的技术和洞见，公司为客户提供高效经济的生物药解决方案。截至2023年6月底，药明生物帮助客户研发和生产的综合项目高达621个，其中包括22个商业化生产项目。 药明生物将环境、社会和治理（ESG）视为业务发展和企业精神的重要组成部分，并致力于成为全球生物药CRDMO领域的ESG领导者，例如应用更绿色环保的新一代生物制药技术和能源等引领行业发展。公司成立了由首席执行官领导的ESG委员会，全面落实ESG战略并践行可持续性发展承诺。 随着业务的急速发展，公司需要大量优秀人才加入。我们开启AI制剂处方开发及筛选方向精英计划/管理培训生项目，致力于在全球范围内寻找最优秀的人才，并通过为期2年的培养计划帮助他们成长为卓越的制剂开发技术专家。 全面的项目培养计划 系统的培训课程 − 核心价值观系列 − 技术专业知识系列 − 领导力系列 − 通用能力系列 · 定制化个人发展计划 − 根据每位入选者个人特质和轮岗情况，定制个人发展计划，并定期考核和实时调整。 − 根据定期考核成绩，配以该项目专有的调薪和更快更多成长晋升机会。 · 双导师制（导师Mentor和教练 Coach） − 在两年的培养期内的每个轮岗中都配有高级管理人员作为轮岗导师，帮助提升专业能力 − 在两年的培养期内全程都配有一位培养部门里的高级管理人员作为教练，帮助文化适应及个人成长 − 导师和教练均为资深技术专家，具备行业内丰富经验 任职资格： ž 应届硕士/博士生 ž 药学、制药工程、生物制药、计算机科学、人工智能、化学信息学等相关专业 ž 意向从事制剂研发或AI/ML应用研究经验，具备跨学科合作背景优先； ž 理解处方开发的基本流程，了解制剂工艺参数与产品质量之间的关系； ž 具有CMC药学研究或IND/NDA申报项目经验； ž 有高浓度制剂、冻干制剂、脂质体、纳米制剂等开发经验； ž 熟悉知识图谱、量子计算、分子建模等新兴技术在药物研发中的应用； ž 熟练使用Gromacs、Discovery Studio、Amber、LAMMPS、VMD、PyMOL等分子建模与模拟软件 · 了解VASP等量子计算工具的基本应用； ž 熟悉至少一种主流编程语言（如Python、R等），具备AI/ML建模经验（如sklearn、XGBoost、PyTorch等）； ž 能够使用至少一门编程语言或脚本平台进行数据分析与流程自动化； ž 优秀的沟通能力与团队协作精神，具备良好的问题解决能力和自我驱动能力； ž 英文流利，能熟练阅读英文文献并撰写技术文档。 岗位职责： 主要负责支持研发团队共同探索人工智能与药物制剂科学的融合。该岗位致力于运用机器学习、分子建模及数据驱动的方法，加速处方开发、优化辅料筛选并预测制剂性能。将连接实验制剂开发与计算建模之间的桥梁，推动智能化、数字化制剂研发平台的发展，助力新药更高效地进入临床与市场。 ž 运用人工智能（AI）、机器学习（ML）、分子动力学模拟（MD）、量化计算（QC）等算法技术，辅助开发生物药/小分子药物的处方配方和工艺参数优化； ž 参与制剂大数据的整合与清洗工作，建立和维护制剂开发相关的数据集（如处方组成、物理化学性质、稳定性等）； ž 与制剂科学家紧密合作，挖掘研发数据中的潜在关联性，推动预测建模及AI辅助决策在制剂开发中的实际应用； ž 开发并优化AI模型（如配方推荐模型、稳定性预测模型、粘度预测模型等），验证其在实际项目中的适用性； ž 跟踪人工智能与药物制剂相关的前沿研究成果，提出并实施创新性的研究思路； ž 撰写技术文档、研究报告，并参与专利和论文的撰写； ž 参与跨部门沟通和项目管理，协助推动AI平台与制剂开发流程的深度融合