职位描述： 1）参与大模型智能体系统的研发，包括任务规划、工具调用、函数调用、代码执行、浏览器操作、文件处理、多轮交互等能力建设； 2）参与 Agent 框架、RAG 系统、工作流编排、多智能体协作、长期记忆等模块的设计与实现，提升智能体在复杂任务中的稳定性、可控性和完成率； 3）负责将大模型接入真实业务系统，例如知识库、数据库、搜索引擎、文档系统、代码仓库、办公系统、企业应用等； 4）参与构建智能体评测体系，包括任务成功率、工具调用准确率、检索质量、执行效率、鲁棒性、安全性等指标设计与实验分析； 5）跟踪大模型、Agent、RAG、多模态、代码智能、强化学习等方向的前沿进展，并尝试将优秀方法工程化落地； 6）参与高质量工程代码开发，包括后端服务、API、异步任务、数据库、向量检索、模型服务部署、日志监控与性能优化； 7）与产品和业务团队协作，理解用户需求，将复杂问题拆解为可实现的智能体能力和工程模块。 任职要求： 1）计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、电子信息等相关专业研究生以上学历； 2）具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python，了解常见后端开发、数据处理、API 调用、异步任务或服务部署方法； 3）熟悉大模型基本原理和使用方式，了解 Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use、RAG、Embedding、向量数据库等相关概念； 4）具备较好的算法和工程能力，能够独立完成模块设计、代码实现、调试优化和实验分析； 5）了解常见大模型生态工具或框架，如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI API、vLLM、Transformers、6）FastAPI、Milvus、FAISS、Elasticsearch 等，有实际使用经验者优先； 6）具备良好的问题拆解能力，能够将复杂任务转化为清晰的流程、模块和接口； 7）具备较强的学习能力和主动性，愿意持续跟进大模型与智能体方向的最新技术进展； 8）具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和业务团队高效配合。