职位描述： 1）研究大语言模型与AI Agent在网络安全任务中的应用，探索其在漏洞发现、漏洞分析、漏洞复现与安全验证等场景中的能力。 2）设计并实现面向网络攻防任务的智能体系统，使其能够自主完成信息收集、代码理解、任务规划、工具调用、实验验证和结果总结等工作。 3）研究基于AI Agent的自动化漏洞挖掘方法，提升智能体对源代码、Web应用及复杂软件系统中潜在安全缺陷的发现能力。 4）开展漏洞复现与验证研究，在授权、隔离的实验环境中评估智能体对公开漏洞、补丁差异和真实软件缺陷的理解与复现能力。 5）研究网络攻防智能体的规划、记忆、工具使用、反馈学习和自我改进机制，提升其在长流程、复杂任务中的稳定性与成功率。 6）跟踪大模型智能体、自动化漏洞挖掘、程序分析和网络安全领域的前沿研究，并推动相关成果形成可复现的算法、系统和开源工具。 7）撰写高水平学术论文、技术报告和项目文档，推动研究成果在国内外重要会议和期刊发表。 8）与团队成员及相关研究团队协作，推进研究成果的开源发布、系统集成和实际应用。 任职要求： 1）计算机科学、网络空间安全、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历； 2）具备独立提出研究问题、设计实验方案、实现原型系统和分析实验结果的科研能力； 3）熟悉大语言模型、Agent以及网络安全相关的基本原理，了解Transformer、工具调用、智能体规划等相关技术，熟悉常见漏洞类型、漏洞分析流程、软件调试方法或攻防实验环境； 4）熟练使用Python，具备良好的代码阅读、工程实现和实验调试能力。