职位描述： 1）开展世界动作模型（WorldAction Model）、世界模型及视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model）的安全研究，分析具身智能系统的安全风险与失效模式。 2）研究面向具身智能系统的安全评测与红队测试方法，构建能够系统衡量模型安全能力的评测基准和实验体系。 3）探索从安全评测向安全训练演进的技术路线，研究如何利用模型生成的未来轨迹和安全反馈提升具身模型的安全性与可控性。 4）跟踪世界动作模型、世界模型、视觉语言动作模型、和AI安全领域的前沿进展，提出具有创新性和研究价值的科学问题。 5）负责相关算法设计、模型训练、实验验证和结果分析，推动研究方法在主流具身模型和仿真环境中的实现与验证。 6）建设和维护相关数据集、评测工具、训练框架及研究代码，形成可复现、可扩展的技术体系。 7）撰写高水平学术论文、技术报告和项目文档，推动研究成果在国内外重要会议和期刊发表。 8）与团队成员及相关研究团队协作，推进研究成果的开源发布、系统集成和实际应用。 任职要求： 1）计算机科学、人工智能、网络空间安全、自动化、控制科学或相关专业硕士及以上学历。 2）具备独立提出研究问题、设计实验方案、验证研究假设和分析实验结果的科研能力。 3）熟悉深度学习基础理论，了解Transformer、Diffusion Model、视频生成模型、Vision Language Model以及世界模型的基本原理。 4）熟练使用 Python和PyTorch，能够独立完成大规模实验的设计与实现。