职位描述： 1）负责世界模型（Word Models）的评测方法研究，设计并开发针对世界模型的评测基准与工具； 2）研究世界模型在物理交互、未来推演、环境感知、任务规划等方面的能力，提出科学的评测指标与方法； 3）密切跟踪前沿技术发展，深入了解世界模型及其评测技术发展趋势，持续推动世界模型评测体系迭代； 4）撰写高质量学术论文或技术报告，协助团队完成世界模型评测相关的项目，推动评测工具与方法的落地应用。 任职要求： 1）计算机科学、机器人、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础； 2）深入理解WM/WAM/AC-WM等典型世界模型并在其中一个方向有深入研究，了解其在机器人、自动驾驶等领域的应用； 3）具备较强的编程能力（Python/C++等），熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4）有机器人领域的研究或项目经验者优先； 5）具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够独立开展研究工作并推动项目进展。 加分项： 在顶级会议（如ICRA、IROS、CoRL、NeurIPS等）发表过相关论文，或参与过具身智能相关项目。