职位描述： 1）定义研究方向： 洞察生命科学领域（如蛋白质设计、药物发现、合成生物学、单细胞测序等）的核心痛点，提出具有重大科学价值且适合AI介入的研究课题； 2）数据驱动的科学发现： 深度参与甚至主导核心数据的定义、筛选与构建。从生物学/化学原理出发，评估开源或实验数据的质量、噪声与偏差，构建高质量的数据闭环体系； 3）跨学科桥梁： 作为Domain Expert，与AI算法及工程团队紧密协作，将复杂的生命科学问题转化为可计算的AI/ML问题（如定义Loss Function的物理/生物学意义）； 4）引领学术影响力： 指导或带领团队在顶级科学期刊（Nature, Science, Cell及其子刊）发表突破性研究成果，提升团队在Science社区的影响力； 5）生态构建： 与顶尖高校、科研院所及行业专家建立广泛的合作关系，推动联合研究项目。 任职要求： 1）专业背景： 计算生物学、结构生物学、化学、医学等相关专业博士学历，在顶级科学期刊有深厚的发表记录。 2）核心技能： 对生命科学有极深的理解，熟练掌握领域内的核心研究方法与前沿动态。 3）AI视野： 虽不要求是底层算法专家，但需对当前AI技术（如深度学习、生成式大模型、AlphaFold等）的能力边界与应用范式有清晰、准确的认知。 加分项： 1）曾经成功主导过“AI+生物/化学”交叉落地项目并取得实质性进展； 2）在学术界或产业界具有较高的知名度和号召力。