工作职责： 1、AI赋能漏洞挖掘技术研究：深入探索利用LLM和智能体技术提升代码审计、动态静态分析、漏洞利用链推理等漏洞挖掘环节的智能化水平，开展新型自动化漏洞挖掘技术研究。 2、训练数据与模型构建：参与构建高质量、多样化的攻防领域训练数据，支撑安全垂直领域大语言模型的训练、微调与优化，提升模型在特定任务上的表现。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、网络安全等相关专业。 2、拥有Web安全、二进制安全或代码审计实战经验，具备独立漏洞挖掘或CVE提交经历者优先； 3、对LLM、AI智能体等前沿技术有浓厚兴趣和快速学习能力，具备良好的AI Coding能力； 4、了解大语言模型的基本原理（如Transformer、RLHF、LoRA等），具备模型微调、安全领域训练数据构建或漏洞检测效果评测的实践经验，能够参与安全垂直领域模型的迭代优化； 5、具备出色的问题分析、拆解和解决能力，能够独立或在指导下完成研究任务，并具备良好的团队协作和沟通能力。