岗位职责： 1.面向智能安全运营场景开展技术研究，围绕海量安全日志、告警、流量及实体关系数据，研究异常发现、行为建模、风险识别与自动化调查等关键技术。 2.针对海量、弱标签或无标签数据，研究数据挖掘、机器学习、图分析、时序分析、异常检测、聚类与排序等方法，发现高价值安全信号。 3.能够独立完成问题定义、技术调研、算法设计、实验验证和效果评估，自主探索新的技术路线并解决实际问题。 4.研究安全实体关系、行为画像、告警聚合、降噪和候选排序等技术，为智能调查和安全研判提供高质量输入。 5.跟踪数据挖掘、机器学习、大模型及 Agent 等领域最新进展，推动研究成果原型化和产品化。 任职要求： 1.计算机、人工智能、数据科学、网络安全、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历。 2.具备较强的独立研究和问题抽象能力，能够从复杂业务问题中提炼研究问题，并自主设计和验证解决方案。 3.具备扎实的数据挖掘和机器学习基础，熟悉聚类、异常检测、图挖掘、时序分析、表示学习、排序、弱监督等一个或多个方向。 4.具备较强的数据分析和编程能力，熟练使用 Python 及常用机器学习、数据分析或图计算工具。 5.对网络安全具有一定理解，具备安全运营、流量分析、告警分析、风控、反欺诈、推荐或大规模行为数据分析经验者优先。 6.具有较强的探索意识和技术判断能力，不局限于已有方案，能够持续提出并验证新的技术思路。